Agenda

De la evolución a la revolución: El papel de la IA Generativa en la vida y la búsqueda
Búsqueda tradicional vs Gen AI: Todo lo que necesita saber
La perspectiva interna de la búsqueda moderna
Adelantarse para mantenerse a la cabeza: Estrategias para el éxito de las marcas y el poder de la automatización
Proteja el progreso de hoy y prepárese para el mañana con Botify
Más allá de la búsqueda: Cómo se está adaptando la experiencia del cliente
El poder de lo orgánico: cómo las organizaciones utilizan la búsqueda como una fortaleza
Migraciones exitosas de sitios web: Automatización, asesoramiento y preparación de su sitio para el futuro
La unión de las búsquedas, los SEO y la alta dirección
Cómo la IA de Google está cambiando el comportamiento de los consumidores
Predicciones para las búsquedas y cómo prepararse hoy mismo

Botify Connect US 2024 Austin,TX - Mis Notas

From Evolution to Revolution: The Role of Generative AI in Life & Search

A.J. Ghergich

Botify

A.J. Ghergich

Botify

Resumen

En la conferencia de SEO de Botify, el experto de la industria A.J. Ghergich habló sobre el rápido avance de la IA generativa y sus profundas implicaciones para los consumidores, las búsquedas y la sociedad. Destacó cómo los modelos de IA han progresado rápidamente hasta llegar a un nivel de razonamiento equivalente a un doctorado, enfatizando que las marcas y los especialistas en marketing deben tomar medidas proactivas para adaptarse. A pesar de los riesgos potenciales, como la disrupción social, Ghergich transmitió un mensaje de empoderamiento, instando a los profesionales a aprovechar los avances de la IA para mejorar las experiencias de los clientes y la eficiencia operativa.

Temas Tratados

Rápido Avance de los Niveles de IA

Ghergich explicó los cinco niveles de desarrollo de IA según Google, señalando que hemos llegado rápidamente al Nivel 4, caracterizado por una IA con razonamiento a nivel de doctorado. Este salto se produjo omitiendo varias etapas esperadas, demostrando cómo la IA ha pasado de capacidades elementales a avanzadas en un corto período.

Implicaciones de la IA a Nivel de Doctorado

El avance hacia una IA de Nivel 4 conlleva riesgos sociales significativos, incluidos posibles despidos masivos y disrupciones laborales. Ghergich enfatizó que estos cambios no son solo teóricos, sino que están ocurriendo ahora, lo que requiere atención inmediata por parte de las marcas y los especialistas en marketing.

Demostración del Razonamiento Avanzado de la IA

Para ilustrar las capacidades avanzadas de la IA, compartió un experimento en el que solo el último modelo de IA pudo descifrar un mensaje oculto en una historia codificada en Base64 sin ningún tipo de indicación. Esto demostró la capacidad de la IA para entender y procesar datos complejos y no estructurados de manera autónoma.

Reacción Humana ante los Cambios Rápidos de la IA

Discutió la tendencia natural del ser humano a quedar paralizado ante cambios abrumadores, lo que lleva a la inacción. Ghergich advirtió que ignorar los avances de la IA podría ser perjudicial y alentó el compromiso proactivo.

La Naturaleza Inalterada de la Intención del Cliente

A pesar de los avances tecnológicos, los aspectos fundamentales de la intención del cliente, los resultados deseados y las etapas del recorrido siguen siendo constantes. Ghergich subrayó que comprender estos elementos es crucial para que las marcas se conecten de manera efectiva con su audiencia, independientemente de los cambios en la interfaz provocados por la IA.

Oportunidades en un Ecosistema Fragmentado

Abordando las preocupaciones sobre la fragmentación del ecosistema de búsqueda, argumentó que esta fragmentación presenta oportunidades. Al aprovechar los datos de búsqueda orgánica, las marcas pueden predecir las consultas futuras de los clientes y

ajustar sus estrategias en consecuencia.

Eficiencia a través de Experiencias Personalizadas

Ghergich destacó que la IA permite una personalización real uno a uno, reduciendo el desperdicio en los esfuerzos de marketing. Al alinearse estrechamente con la intención y los resultados del cliente, las marcas pueden ofrecer experiencias más eficientes y satisfactorias.

Empoderamiento y Control en la Era de la IA

Contradiciendo la narrativa de la fatalidad, transmitió un mensaje de empoderamiento. La IA no nos sucede a nosotros, sino que sucede por nosotros; por lo tanto, tenemos control sobre su impacto. Las marcas deben aprovechar este momento para tomar medidas y moldear el futuro de manera proactiva.

Conclusiones

Actuar Ahora, No Esperar: La inacción ante el rápido desarrollo de la IA puede ser perjudicial. Las marcas deben adaptarse proactivamente para mantenerse relevantes.

Aprovechar los Datos Existentes: Utilice los datos de búsqueda orgánica para comprender la intención del cliente y anticipar consultas futuras, ayudando en la formulación de estrategias.

Centrarse en los Fundamentos del Cliente: A pesar de los cambios tecnológicos, los aspectos fundamentales de las necesidades del cliente permanecen. Priorice la comprensión de la intención, los resultados deseados y las etapas del recorrido.

Adoptar la IA para la Personalización: Aproveche las capacidades de la IA para crear experiencias personalizadas y eficientes que se alineen con las necesidades individuales.

Mantenerse Empoderado: Reconozca que los avances de la IA son un reflejo de la interacción humana. Las marcas y los individuos tienen el poder de influir y dirigir el impacto de la IA en la sociedad.

Búsqueda tradicional vs Gen AI: Todo lo que necesita saber

Dalton Finney

Botify

Resumen

Dalton Finney habló del impacto transformador de la IA generativa en los motores de búsqueda y las prácticas de SEO. Destacó el cambio de los modelos de búsqueda tradicionales dominados por Google a un panorama más diversificado que incluye experiencias de búsqueda mejoradas con IA como Bing Copilot y Apple Intelligence. Finney subrayó la importancia de que las marcas se adapten centrándose en los datos estructurados, la calidad de los contenidos y la automatización para garantizar la visibilidad en esta nueva era de búsqueda impulsada por la IA.

Temas Tratados

Cambio del Búsqueda Tradicional a la Búsqueda Impulsada por IA

Finney explicó cómo la IA está revolucionando los motores de búsqueda, superando el modelo tradicional en el que los especialistas en marketing reaccionaban principalmente a los cambios de Google. La aparición de plataformas de búsqueda mejoradas con IA está descentralizando el panorama de búsqueda, ofreciendo nuevas oportunidades y desafíos para los profesionales de SEO.

Diversificación del Panorama de Búsqueda

La integración de la IA en dispositivos y plataformas, como Bing Copilot, Apple Intelligence y ChatGPT en dispositivos Microsoft Surface, está conduciendo a un ecosistema de búsqueda más diverso. Esta fragmentación permite la innovación y exige que los especialistas en marketing ajusten sus estrategias en consecuencia.

Búsqueda Conversacional y Prompts de Usuario Mejorados

Con modelos avanzados de IA, los usuarios ahora pueden realizar búsquedas más naturales y conversacionales. Estos modelos entienden tanto prompts vagos como complejos, ofreciendo respuestas detalladas y estructuradas, a diferencia del enfoque tradicional de "10 enlaces azules" que a menudo requería múltiples refinamientos de consulta.

Limitaciones de los LLMs Tradicionales

Finney destacó que los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) estándar, como las versiones anteriores de ChatGPT, están entrenados con datos desactualizados, lo que limita su utilidad para información en tiempo real. Esta brecha requiere un enfoque más actualizado para proporcionar contenido actual y relevante a los usuarios.

Introducción a la Generación Aumentada por Recuperación (RAG)

Presentó RAG como un método que combina LLMs con datos en tiempo real de índices de búsqueda como Bing. Este enfoque mejora los modelos de IA al permitirles recuperar información actualizada, proporcionando respuestas precisas y oportunas a los usuarios.

Papel Central del Índice de Búsqueda de Bing

Finney enfatizó que el índice de búsqueda de Bing es fundamental para muchas experiencias de búsqueda mejoradas por IA, incluidas ChatGPT y Copilot. Instó a los especialistas en marketing a reconocer la importancia de Bing para garantizar que su contenido sea accesible en estos modelos de búsqueda avanzados.

Importancia de los Datos Estructurados

Implementar datos estructurados (schema.org) ayuda a los rastreadores de IA y motores de búsqueda a entender mejor el contenido. Esta práctica permite la creación de entidades y conceptos que mejoran la forma en que la IA responde a los prompts conversacionales, haciendo que el contenido sea más fácil de descubrir.

Mejorar la calidad y la estructura de los contenidos

Aconsejó centrarse en contenidos que reflejen las respuestas estructuradas y detalladas que ofrecen los modelos de IA. El uso de viñetas, subtítulos y respuestas a preguntas comunes de los usuarios mejora la legibilidad y alinea el contenido con la forma en que los usuarios interactúan con la búsqueda asistida por IA.

Automatización y frescura del contenido

Finney insistió en la necesidad de automatizar los procesos para difundir continuamente contenidos nuevos. Esto incluye la actualización de los sitemaps XML, el uso de la API de Bing para enviar nuevos contenidos y garantizar una capacidad de rastreo óptima tanto para los robots de búsqueda tradicionales como para los mejorados por IA.

Mantener una experiencia de rastreo óptima

Es crucial garantizar que los sitios web ofrezcan una experiencia de rastreo óptima. Esto implica mejores prácticas técnicas de SEO que faciliten a los motores de búsqueda y a los robots de IA la indexación y comprensión eficaz del contenido del sitio.

Conclusiones

Adaptarse a los cambios impulsados por la IA: Los profesionales del marketing deben reconocer y adaptarse al cambio hacia motores de búsqueda impulsados por IA para seguir siendo competitivos en el cambiante panorama del SEO.

Aprovechar los datos estructurados: La implementación de datos estructurados es esencial para ayudar a los modelos de IA a comprender y recuperar su contenido durante las consultas de los usuarios.

Céntrese en la estructura del contenido: Alinee su contenido con las respuestas estructuradas de los modelos de IA utilizando viñetas, encabezados y respondiendo directamente a las preguntas de los usuarios.

Automatice las actualizaciones de contenido: Actualice y envíe regularmente contenido nuevo a través de herramientas como los mapas de sitio XML y la API de Bing para garantizar una indexación oportuna.

Optimizar para el índice de Bing: Dado el papel central de Bing en la búsqueda mejorada por IA, la optimización para Bing es crucial para la visibilidad en las nuevas experiencias de búsqueda.

Mejorar la rastreabilidad: Mantenga excelentes prácticas técnicas de SEO para proporcionar una experiencia de rastreo óptima tanto para los motores de búsqueda tradicionales como para los robots de IA.

Acepte la diversificación: Considere la fragmentación del panorama de las búsquedas como una oportunidad para innovar y llegar al público a través de diversas plataformas.

Manténgase informado y proactivo: Manténgase al día de los avances de la IA y ajuste las estrategias de forma proactiva en lugar de reaccionar pasivamente a los cambios.

La Perspectiva Interna sobre la Búsqueda Moderna

Fabrice Canel

Bing

Adrien Ménard

Botify

Resumen

Hablamos de cómo la inteligencia artificial está transformando los motores de búsqueda y la práctica del SEO. El cambio de las búsquedas tradicionales de palabras clave a las interacciones conversacionales de la IA exige que los profesionales del marketing se replanteen estrategias y tácticas. Se hizo hincapié en la adaptación a un panorama de búsqueda diversificado impulsado por herramientas mejoradas por la IA, centrándose en la calidad, la estructura y la frescura de los contenidos para seguir siendo competitivos.

Temas Tratados

El Impacto de la IA en los Motores de Búsqueda y el SEO

La inteligencia artificial está alterando fundamentalmente el funcionamiento de los motores de búsqueda y la práctica del SEO. Esta transformación afecta no solo las tácticas y estrategias, sino también las operaciones diarias, lo que obliga a los profesionales a adaptarse a nuevas tecnologías y metodologías.

Diversificación del Panorama de Búsqueda

La aparición de herramientas impulsadas por IA, como los asistentes conversacionales y la inteligencia integrada en dispositivos, está fragmentando el ecosistema de búsqueda. Esta diversificación ofrece a los especialistas en marketing oportunidades para llegar a audiencias en varias plataformas más allá de los motores de búsqueda tradicionales.

Cambio de las Búsquedas por Palabras Clave a los Prompts Conversacionales

Hay una transición de las búsquedas fragmentadas por palabras clave hacia consultas naturales y conversacionales. Los modelos de IA ahora comprenden prompts complejos y vagos, proporcionando respuestas detalladas y estructuradas que mejoran la experiencia del usuario.

Limitaciones de los Modelos de Lenguaje Tradicionales

Los modelos de lenguaje estándar se entrenan con datos desactualizados, lo que plantea desafíos para consultas que requieren información en tiempo real. Esta limitación requiere nuevos enfoques para proporcionar contenido actualizado.

Introducción a la Generación Aumentada por Recuperación (RAG)

La Generación Aumentada por Recuperación combina modelos de lenguaje con índices de búsqueda en vivo para acceder a contenido fresco. Este enfoque permite a los modelos de IA ofrecer respuestas más relevantes y oportunas a las consultas de los usuarios al integrar datos en tiempo real.

Importancia de Optimizar para Motores de Búsqueda Impulsados por IA

Las experiencias de búsqueda mejoradas por IA dependen en gran medida de ciertos índices de búsqueda. Garantizar que el contenido esté optimizado para estas plataformas se vuelve crucial, ya que alimentan muchas aplicaciones y herramientas de IA.

Estrategias para que los SEOs se Adapten

Los consejos prácticos incluyen mantener una buena capacidad de rastreo, implementar datos estructurados, centrarse en la calidad y la estructura del contenido y automatizar los procesos para mantener el contenido actualizado y accesible para los modelos de IA.

Énfasis en la calidad y la estructura del contenido

El contenido de alta calidad que refleja las respuestas estructuradas proporcionadas por los modelos de IA es esencial. Utilizar viñetas, encabezados y responder a preguntas comunes de los usuarios puede mejorar la visibilidad del contenido en los resultados de búsqueda basados en IA.

Automatización y actualización de contenidos

La automatización de las actualizaciones de contenido mediante la actualización periódica de los sitemaps y el uso de API para enviar nueva información garantiza que los motores de búsqueda y los modelos de IA dispongan fácilmente del contenido más reciente, lo que mejora el rendimiento de las búsquedas.

Para llevar

Adaptarse a la búsqueda conversacional con IA: Pasar de optimizar para cadenas de palabras clave a dar cabida a consultas en lenguaje natural, asegurando que el contenido se alinea con las interacciones conversacionales.

Optimizar para los ecosistemas de IA: Centrarse en estrategias de optimización que mejoren la visibilidad dentro de las plataformas de búsqueda impulsadas por IA.

Utilizar datos estructurados: Implementar datos estructurados para ayudar a los modelos de IA a interpretar y representar con precisión el contenido del sitio web.

Priorizar la calidad y la estructura del contenido: Cree contenido bien organizado y de alta calidad con encabezados y viñetas claros para atraer a los motores de búsqueda impulsados por IA.

Automatice los procesos de actualización de contenidos: Actualice regularmente el contenido y los sitemaps, y utilice las API para enviar nueva información, manteniendo el contenido fresco y garantizando una rápida indexación.

Comprender y aprovechar la RAG: Adoptar la Generación Aumentada de Recuperación para combinar los puntos fuertes de los modelos de IA con los datos en tiempo real, satisfaciendo la demanda de los usuarios de información actualizada.

Prepararse para un panorama de búsqueda diversificado: Reconocer el cambio hacia múltiples plataformas y dispositivos de búsqueda, y adaptar las estrategias SEO para mantener la visibilidad en este ecosistema en evolución.

Avanza Rápido para Mantenerte Adelante: Estrategias de Éxito para las Marcas y el Poder de la Automatización

Anthony Cantelmo

Discount Tire

Rick Egan

Beyond, Inc.

Cody Exter

Botify

Federico Rodriguez

Best Buy

Cody Walker

Maui Jim

Adrien Ménard

Botify

Resumen

Cómo la IA y la automatización están transformando las estrategias de búsqueda orgánica. El panel destacó la importancia del SEO técnico, la indexación eficiente y el aprovechamiento de la IA para mejorar los flujos de trabajo y las experiencias de los clientes. A pesar de los desafíos, como los silos organizacionales y la cuidadosa selección de socios proveedores, subrayaron que la automatización y la IA ofrecen oportunidades significativas para la eficiencia y el crecimiento en la búsqueda orgánica.

Temas Tratados

Indexación y Descubrimiento de Contenidos

El panel enfatizó el papel crucial de la indexación para que los motores de búsqueda encuentren contenido valioso. Las estrategias incluyeron la optimización de presupuestos de rastreo y el uso de sitemaps XML dinámicos para guiar a los bots hacia el contenido más relevante. Al mejorar los procesos de indexación, una organización redujo los tiempos de rastreo de seis meses a menos de 60 días.

Automatización en los Flujos de Trabajo de SEO

La automatización se destacó como un factor clave para escalar los esfuerzos de SEO. Se utilizaron herramientas para tareas como la generación dinámica de sitemaps y la optimización automática de metadatos. Una empresa implementó IA para escribir títulos de páginas, lo que mejoró las tasas de clics y permitió al equipo concentrarse en tareas más impactantes.

Aprovechar la IA para la Intención del Cliente y la Personalización

Se utilizó IA y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) para comprender mejor el comportamiento de búsqueda y la intención del cliente. Al analizar consultas de búsqueda y la interacción de los clientes, las organizaciones crearon contenido y recomendaciones de productos más personalizados. Comenzar con categorías específicas permitió validar resultados antes de escalar.

Equilibrar la Búsqueda Paga y el SEO

Se discutieron estrategias para alinear la búsqueda paga con la orgánica. Se utilizaron herramientas de IA para gestionar el tráfico de marca, suprimiendo anuncios pagados cuando los resultados orgánicos eran suficientes, lo que permitió reasignar el presupuesto de manera más eficiente. Esto requirió cambios organizacionales para centrarse en el rendimiento general en lugar de métricas aisladas.

Desafíos y Trampas en la Adopción de la IA

El panel reconoció desafíos como los silos organizacionales y la importancia de la comunicación entre departamentos. Descubrir recursos de datos ocultos, como los registros de consultas de chatbots, proporcionó información valiosa pero requirió colaboración entre equipos. También se consideró crucial la selección de los socios proveedores adecuados para la integración exitosa de la IA.

Conclusiones

Optimizar los Procesos de Indexación: Asegurar que los motores de búsqueda puedan rastrear e indexar eficientemente el contenido más valioso para mejorar la visibilidad y el compromiso del usuario.
Adoptar la Automatización: Implementar herramientas de automatización para manejar tareas repetitivas de SEO, liberando recursos para iniciativas estratégicas.
Aprovechar la IA para Obtener Información: Utilizar IA y LLMs para analizar el comportamiento y la intención del cliente, permitiendo contenido personalizado y mejores experiencias del cliente.
Alinear Estrategias Paga y Orgánica: Usar IA para equilibrar los esfuerzos de búsqueda paga y SEO, optimizando la asignación del presupuesto y mejorando la eficiencia general.
Fomentar la Colaboración Entre Equipos: Superar desafíos organizacionales promoviendo la comunicación entre departamentos y seleccionando cuidadosamente los socios proveedores para maximizar los beneficios de la IA.

Protege el progreso de hoy y prepárate para el mañana con Botify

Christophe Frenet

Rebecca Zabow

Cómo la IA y la automatización están transformando la búsqueda orgánica. Se destacó la importancia del SEO técnico, la indexación eficiente y el aprovechamiento de la IA para mejorar los flujos de trabajo y las experiencias de los clientes. A pesar de los desafíos, como los silos organizacionales y la selección de los socios tecnológicos adecuados, el consenso fue que la automatización y la IA presentan grandes oportunidades para la eficiencia y el crecimiento en la búsqueda orgánica.

Temas Tratados

Priorizar el Contenido Importante para los Bots de Búsqueda y de IA

La vastedad del contenido en la web plantea desafíos para los motores de búsqueda y los bots de IA en la indexación de contenido valioso. Los expertos resaltaron la necesidad de priorizar las páginas esenciales para mejorar la visibilidad. Al reducir el contenido irrelevante o de poca calidad y centrarse en lo que realmente importa, los sitios web pueden mejorar su presencia en la búsqueda orgánica. Aprovechar la IA generativa puede ayudar a analizar datos del sitio web, descubrir información valiosa y simplificar la experiencia del usuario, facilitando la identificación y resolución de problemas de indexación.

Guiar a los Bots de Búsqueda y de IA a Través de los Sitios Web

Dirigir eficazmente a los bots hacia contenido clave asegura una indexación más rápida y un mejor rendimiento en la búsqueda. Implementar soluciones que gestionen el tráfico de bots, incluidos los bots de IA, puede optimizar los tiempos de carga de la página y evitar que los bots queden atrapados en bucles infinitos. Dado que los agentes de IA requieren acceso inmediato al contenido para ofrecer respuestas en tiempo real, guiarlos de manera eficiente es cada vez más importante. Las herramientas que envían contenido directamente a los índices de búsqueda pueden aumentar significativamente la visibilidad y el tráfico.

Supervisar los Cambios del Mercado y las Tendencias de IA

Mantenerse informado sobre cómo interactúan los bots de IA con los sitios web es fundamental para comprender la demanda de contenido y el compromiso de los usuarios. Las nuevas capacidades de informes permiten a las empresas rastrear la actividad de los bots de IA, medir cuánto contenido se utiliza para entrenar modelos de lenguaje de gran escala y monitorear la demanda en tiempo real de los usuarios en plataformas impulsadas por IA. Esta visión ayuda a tomar decisiones basadas en datos para mejorar las estrategias de contenido y anticipar futuras tendencias en la búsqueda impulsada por IA.

Acelerar Implementaciones con Capacidades Impulsadas por IA

Las tareas de SEO pueden ser lentas y difíciles de medir. Las herramientas de automatización y las capacidades impulsadas por IA pueden acelerar procesos como la optimización de contenido. Por ejemplo, la IA puede generar títulos y descripciones optimizados que se alineen con la voz de la marca, los cuales luego pueden ser revisados y ajustados por humanos. Al probar estas optimizaciones mediante experimentos controlados, las empresas pueden validar la efectividad del contenido generado por IA antes de su implementación a gran escala, lo que conduce a aumentos significativos en el tráfico y las conversiones.

Conclusiones

Aprovechar la IA para la Priorización: Utilice herramientas de IA para identificar y centrarse en su contenido más valioso, mejorando la indexación y la visibilidad en las búsquedas.
Guiar Eficazmente a los Bots: Implemente estrategias para dirigir a los bots de búsqueda y de IA a páginas clave, asegurando un rastreo eficiente y acceso inmediato al contenido.
Supervisar las Interacciones de la IA: Manténgase actualizado sobre cómo los bots de IA interactúan con su sitio web para comprender la demanda de contenido y el comportamiento de los usuarios, lo que informa decisiones estratégicas.
Acelerar el SEO con Automatización: Adopte soluciones impulsadas por IA para acelerar implementaciones de SEO como la optimización de contenido y pruebas A/B, logrando resultados medibles.
Fomentar la Colaboración: Supere los desafíos organizacionales promoviendo la comunicación entre equipos y seleccionando los socios tecnológicos adecuados para maximizar los beneficios de la IA y la automatización.

Más allá de la búsqueda: Cómo se está adaptando la experiencia del cliente

Greg Coleman

Lauri Joffe

American Freight & Appliances

Noam Paranksy

La inteligencia artificial (IA), los cambios generacionales y los avances tecnológicos en la experiencia del cliente. Los temas clave incluyeron la disminución de la dependencia de los motores de búsqueda tradicionales por parte de las generaciones más jóvenes, el auge de las redes sociales y la búsqueda visual para el descubrimiento de marcas, y la necesidad de que las marcas equilibren la innovación con una sólida comprensión de su identidad y de las necesidades de sus clientes. La conversación destacó la importancia de mantenerse ágiles, aprovechar la IA de manera reflexiva y comunicarse eficazmente con las partes interesadas para impulsar una transformación digital exitosa.

Temas Tratados

Cambios Generacionales en el Comportamiento de Búsqueda

Las generaciones más jóvenes, en particular la Generación Z, se están alejando de los motores de búsqueda tradicionales como Google. Investigaciones recientes indican que solo el 64% de los miembros de la Generación Z utilizan motores de búsqueda tradicionales para descubrir marcas, en comparación con el 94% de generaciones mayores. En cambio, prefieren las plataformas de redes sociales para descubrir y validar marcas. Este cambio obliga a las marcas a fortalecer su presencia y estrategias de participación en las redes sociales para conectar con audiencias más jóvenes.

Auge de la Búsqueda Social y Visual

La creciente popularidad de plataformas como TikTok y el uso de herramientas de búsqueda basadas en imágenes están transformando la forma en que los consumidores encuentran productos. Para sectores como el comercio minorista de muebles, asegurar que los productos sean descubiertos a través de la búsqueda por imágenes se ha vuelto crucial. Los consumidores pueden tomar fotos de artículos que les gustan y utilizar la búsqueda visual para encontrar productos similares, por lo que las marcas deben optimizarse para estas tecnologías.

Fragmentación de los Canales de Búsqueda

El panorama de búsqueda se está volviendo más fragmentado, con consumidores utilizando diversas plataformas como Amazon, TikTok y redes sociales para buscar. Esta diversificación significa que la búsqueda ya no se limita a los motores tradicionales, y las marcas deben establecer presencia en múltiples canales para llegar a sus audiencias de manera efectiva.

Impacto de las Tecnologías Emergentes

Los avances en la IA y la posible introducción de nuevos dispositivos, como gafas de realidad aumentada, podrían alterar fundamentalmente las interacciones con los clientes. La posibilidad de que los teléfonos inteligentes sean reemplazados o complementados por tecnología portátil sugiere que las marcas deben prepararse para cambios significativos en la forma en que los consumidores acceden a la información e interactúan con el contenido digital.

Equilibrar la Innovación con la Identidad de la Marca

Si bien es esencial adoptar nuevas tecnologías, las marcas deben permanecer arraigadas en su identidad central y en la comprensión de sus clientes. La innovación no debe comprometer lo que representa la marca ni lo que los clientes valoran. Mantenerse fiel a la marca mientras se integran nuevas tecnologías garantiza consistencia y autenticidad en las experiencias del cliente.

Aprovechar la IA para Mejorar la Experiencia del Cliente

La IA ofrece oportunidades para automatizar la creación de contenido, como la generación de descripciones de productos y contenido personalizado a gran escala. Sin embargo, aún existen desafíos para hacer que las interacciones impulsadas por IA se sientan verdaderamente conversacionales y humanas. Las marcas están explorando formas de usar la IA para humanizar las experiencias digitales, reconociendo que la supervisión e intervención humana siguen siendo necesarias.

Marco para la Alineación Organizacional

Se propuso un marco de cuatro partes para ayudar a las organizaciones a navegar en la transformación digital:

Ahorro de Costos: Demostrar cómo las iniciativas contribuyen a reducir los gastos.
Generación de Ingresos: Mostrar vías claras y modelos para generar ingresos adicionales.
Tecnologías Facilitadoras: Invertir en tecnologías fundamentales que mejoren las operaciones y las experiencias del cliente.
Abordar el Miedo y la Incertidumbre: Proporcionar claridad sobre los riesgos y oportunidades asociados con la IA y las tecnologías emergentes para aliviar las preocupaciones dentro de la organización.

Comunicación Eficaz con las Partes Interesadas

Obtener el apoyo de los equipos ejecutivos requiere comunicar en términos que resuenen con sus prioridades. Presentar ideas y propuestas que se alineen con el ahorro de costos, la generación de ingresos y los objetivos estratégicos permite una mejor comprensión y acelera los procesos de toma de decisiones.

Estudios de Caso en Transformación Digital

Los ejemplos destacados incluyen una empresa que emprendió una renovación significativa de su marca y cultura para alinearse mejor con las percepciones de los clientes, impactando en todos los aspectos, desde las tiendas hasta el marketing. Otro proyecto involucró el uso de IA para recopilar y sintetizar la retroalimentación de los empleados, lo que condujo a información más rica y decisiones mejor fundamentadas. Estos proyectos subrayan el potencial de la IA para mejorar tanto los procesos internos como las experiencias de los clientes cuando se aplica de manera reflexiva.

Conclusiones

Adaptarse a los Cambios en el Comportamiento del Consumidor: Reconocer y responder a las preferencias cambiantes de las diferentes generaciones, especialmente la transición hacia las redes sociales y la búsqueda visual entre los consumidores más jóvenes.
Adoptar la Tecnología sin Perder la Esencia de la Marca: Integrar nuevas tecnologías como la IA y la realidad aumentada de manera reflexiva, asegurando que mejoren y no diluyan los valores fundamentales de la marca y las relaciones con los clientes.
Prepararse para las Disrupciones Tecnológicas: Mantenerse a la vanguardia construyendo capacidades fundamentales que permitan agilidad para responder a tecnologías emergentes y cambios en los modos de interacción del consumidor.
Comunicar Eficazmente con el Liderazgo: Utilizar marcos claros y hablar el lenguaje de los ejecutivos para destacar el valor de invertir en canales fundamentales y estrategias innovadoras.
Aprovechar la IA para el Análisis Profundo: Utilizar la IA para procesar grandes conjuntos de datos y obtener información más profunda sobre la retroalimentación y el comportamiento del cliente, manteniendo la supervisión humana para garantizar relevancia y autenticidad.
Mantenerse Ágil y Abierto a la Experimentación: Fomentar una cultura de experimentación para entender qué funciona y qué no, permitiendo a la organización innovar y adaptarse en un entorno que cambia rápidamente.

El poder de lo orgánico: cómo las organizaciones utilizan la búsqueda como punto fuerte

Charley Hackerson

Botify

Jason Mandragona

NBCUniversal News Group

Abishek Surana Rajendra

Course Hero

Resumen

El papel fundamental del SEO en el éxito organizacional fue el tema central. Se destacó la importancia de crear influencia interna educando a varios equipos sobre el impacto del SEO en las métricas comerciales. Al fomentar una cultura que priorice el SEO, las organizaciones pueden generar un tráfico significativo, mejorar el compromiso y construir una ventaja competitiva. La conversación subrayó la necesidad de contar historias efectivas, escalar los esfuerzos de SEO y adaptarse a los cambios de la industria para mantener y hacer crecer la búsqueda orgánica como un impulsor clave de ingresos.

Temas Tratados

Generar Aceptación Organizacional para el SEO

Obtener el apoyo para el SEO dentro de la organización es crucial. Esto implica educar a diferentes departamentos—como los equipos editoriales, de productos y ejecutivos—sobre cómo funciona el SEO y su impacto directo en las métricas comerciales clave. Al desmitificar el SEO y demostrar su valor, los equipos pueden generar confianza y fomentar la colaboración entre funciones.

Crear una Cultura en Torno al SEO

Establecer una cultura que priorice el SEO requiere una defensa constante y la demostración de resultados medibles. Al integrar las prácticas de SEO en los flujos de trabajo diarios y mostrar sus resultados positivos, las organizaciones pueden incorporar el SEO en sus operaciones centrales, asegurando que sea una responsabilidad colectiva y no una función aislada.

Escalar los Esfuerzos de SEO a Través de la Educación

Con grandes volúmenes de contenido producido, especialmente en plataformas de noticias y educación, escalar el SEO es un desafío. Educar a los equipos sobre las mejores prácticas de SEO los empodera para optimizar el contenido de forma independiente, permitiendo a la organización escalar esfuerzos sin sobrecargar al equipo de SEO. Este enfoque colectivo mejora la eficiencia y efectividad.

Medir y Comunicar el Impacto del SEO

Utilizar datos para contar historias convincentes sobre la efectividad del SEO es vital. Presentar métricas relevantes—como el crecimiento del tráfico, las tasas de compromiso y la visibilidad en los motores de búsqueda—ayuda a los interesados a comprender el valor del SEO. La comunicación clara asegura el apoyo continuo y la asignación de recursos por parte de los ejecutivos y otros departamentos.

Implementar Pruebas A/B de SEO

Para cuantificar el impacto de las iniciativas de SEO, las organizaciones están desarrollando plataformas internas de pruebas A/B centradas en SEO. Esto permite a los equipos probar hipótesis, medir resultados y tomar decisiones basadas en datos. Demostrar resultados tangibles genera confianza entre los ejecutivos y refuerza la importancia de las estrategias de SEO.

Priorizar la Calidad sobre la Cantidad en el Contenido

Cambiar el enfoque del volumen de contenido a la calidad asegura que los recursos se asignen al contenido con el mayor potencial de impacto. Al calificar el contenido en función de los indicadores de rendimiento y ajustar el apoyo de SEO en consecuencia, las organizaciones mejoran el compromiso del usuario y los rankings en los motores de búsqueda.

Adaptarse a los Cambios en las Métricas de Búsqueda

El panorama de búsqueda está en constante evolución, con algoritmos y comportamientos de los usuarios cambiando con el tiempo. Los profesionales deben anticipar las tendencias de la industria, actualizar sus habilidades y perfeccionar sus estrategias. Este enfoque proactivo ayuda a mantener un rendimiento sólido en la búsqueda en medio de dinámicas cambiantes.

Gestión Eficaz de la Carga de Trabajo

A medida que el SEO gana prominencia, los profesionales pueden enfrentar mayores demandas. Aprender a priorizar tareas, delegar responsabilidades y, en ocasiones, decir no es esencial. La gestión eficaz de la carga de trabajo garantiza que el enfoque se mantenga en las iniciativas que ofrecen el mayor impacto.

Conclusiones

Educar y Empoderar a los Equipos: Construir conocimiento en todos los departamentos fomenta un entorno colaborativo donde el SEO se integra en diversas funciones.
Demostrar el Valor del SEO con Datos: Contar historias claras basadas en datos sobre el impacto del SEO asegura la aceptación de las partes interesadas y alinea los esfuerzos con los objetivos comerciales.
Escalar a Través de la Capacitación Cruzada: Empoderar a otros equipos con las mejores prácticas de SEO permite una implementación más amplia sin agotar los recursos.
Centrarse en Contenidos de Alta Calidad: Priorizar el contenido que ofrece mayor valor mejora el compromiso del usuario y el rendimiento en los motores de búsqueda.
Ser Proactivo y Adaptable: Adaptarse continuamente a los cambios de la industria y perfeccionar las estrategias asegura el éxito a largo plazo en la búsqueda orgánica.
Gestionar Prioridades de Manera Inteligente: La gestión eficaz de la carga de trabajo y el enfoque estratégico permiten a los profesionales de SEO maximizar su contribución al crecimiento organizacional.

Migraciones exitosas: Automatización, asesoramiento y preparación del sitio para el futuro

Zach Chahalis

Apartments.com

Jordan Long

Botify

Dave Marks

Recurrent Ventures

Sharanya Srinivasan

Care.com

Cody Walker

Maui Jim

Adrien Ménard

Botify

Resumen

Se discutieron los diversos tipos de migraciones de sitios web y se destacó la importancia de involucrar a los equipos de SEO desde el inicio del proceso. Se enfatizó la necesidad de una planificación meticulosa, pruebas exhaustivas y el uso de la automatización para gestionar las complejidades involucradas. Las recomendaciones clave incluyeron la creación de listas de verificación detalladas, fomentar la colaboración entre equipos y mantener una vigilancia constante después de la migración para garantizar la salud y el rendimiento sostenidos del sitio.

Temas Tratados

Comprensión de los Diferentes Tipos de Migraciones de Sitios

Las migraciones de sitios pueden implicar cambios de dominio, cambios de CMS, replatforming, rediseños o la división/fusión de dominios. Cada tipo presenta desafíos únicos que requieren estrategias adaptadas para gestionarlos de manera efectiva.

Importancia de la Participación Temprana del SEO

Involucrar a los profesionales de SEO desde el principio es crucial. Esta participación temprana garantiza que las consideraciones de SEO se integren en la planificación y ejecución, previniendo problemas de última hora y facilitando una transición más fluida.

Planificación y Creación de Listas de Verificación Exhaustivas

Desarrollar listas de verificación detalladas que cubran todos los aspectos de la migración—desde elementos técnicos como redireccionamientos y archivos robots.txt hasta contenido y metadatos—es esencial. Estas listas sirven como guías para asegurar que no se pase por alto ningún elemento crítico.

Pruebas Exhaustivas Antes, Durante y Después de la Migración

Las pruebas rigurosas en entornos de staging y después del lanzamiento ayudan a identificar y corregir problemas de manera oportuna. Las pruebas deben incluir la verificación de redireccionamientos, rastreabilidad, indexación y funcionalidad general del sitio para prevenir impactos negativos en el rendimiento de SEO.

Aprovechamiento de la Automatización en los Procesos de Migración

Las herramientas de automatización facilitan significativamente la supervisión y las pruebas durante las migraciones. Automatizar tareas como el rastreo, la comparación de versiones del sitio y el monitoreo de métricas clave permite a los equipos gestionar migraciones a gran escala de manera más eficiente.

Comunicación y Colaboración con Equipos Multifuncionales

La comunicación efectiva con desarrolladores, diseñadores y partes interesadas es necesaria para alinear prioridades y abordar inquietudes rápidamente. Las habilidades blandas y la disposición para comprometerse ayudan a navegar los desafíos que surgen durante las migraciones.

Monitoreo y Mantenimiento Post-Migración

El monitoreo continuo después de la migración es esencial para garantizar que el sitio siga funcionando bien. Vigilar las métricas, solucionar problemas emergentes y asegurarse de que los redireccionamientos se mantengan en su lugar ayuda a mantener la salud del SEO a largo plazo.

Gestión de la Participación Tardía en Proyectos de Migración

Cuando los profesionales de SEO se involucran tarde en el proceso de migración, es crucial priorizar las tareas según su impacto potencial. La comunicación abierta sobre los riesgos y compromisos necesarios puede ayudar a gestionar expectativas y lograr los mejores resultados posibles.

Conclusiones

Involucrar al SEO Temprano en el Proceso de Migración: La participación temprana permite una planificación integral e integración de las mejores prácticas de SEO, reduciendo el riesgo de problemas post-lanzamiento.
Desarrollar y Utilizar Listas de Verificación Detalladas: Las listas exhaustivas aseguran que todos los elementos críticos sean abordados durante la migración, sirviendo como hoja de ruta para el equipo.
Aprovechar la Automatización para la Eficiencia: Utilice herramientas de automatización para manejar tareas repetitivas, monitorear cambios y comparar versiones del sitio, mejorando la eficiencia y precisión.
Realizar Pruebas Exhaustivas: Las pruebas extensivas antes, durante y después de la migración ayudan a identificar y corregir problemas de manera oportuna, protegiendo el rendimiento del sitio.
Mantener una Comunicación Abierta: Colabore efectivamente con todas las partes interesadas, utilizando habilidades blandas para alinear prioridades y gestionar los desafíos de manera colaborativa.
Monitorear las Métricas Post-Migración: Realice un seguimiento continuo de las métricas de salud del sitio para garantizar el éxito a largo plazo y abordar cualquier problema emergente rápidamente.

Unir la búsqueda, los SEO y la alta dirección

Krista Dalton

Tecovas

Chris Long

GoFish

Digital

Praneet Nigam

Signet

Jacque Urick

Realtor.com

Cody Walker

Maui Jim

Adrien Ménard

Botify

Resumen

La importancia de educar a los líderes sobre el valor del SEO y alinear las estrategias de búsqueda con los objetivos comerciales fue el tema principal. Las discusiones clave se centraron en simplificar los conceptos técnicos para que los ejecutivos los comprendan, demostrar el impacto del SEO en los ingresos y la adquisición de clientes, y abordar de manera proactiva las preocupaciones de los líderes sobre tecnologías emergentes como la IA. Al comunicar y traducir los métricos de SEO en términos empresariales, los equipos de búsqueda pueden asegurar el apoyo y los recursos de la alta dirección.

Temas Tratados

Educar a la Dirección sobre el SEO

Simplificar los conceptos complejos del SEO es crucial para obtener el respaldo de los ejecutivos. Utilizar metáforas comprensibles y enfocarse en la experiencia del cliente ayuda a que los líderes comprendan la importancia del SEO. Destacar cómo el SEO mejora la experiencia del usuario lo alinea con los objetivos comerciales más amplios.

Alinear el SEO con los Objetivos Empresariales

Demostrar cómo el SEO contribuye al crecimiento de ingresos y beneficios es clave. Proporcionar pronósticos basados en datos y vincular los esfuerzos de SEO directamente con métricas financieras hace que su valor sea claro. Este enfoque ayuda a asegurar la inversión y los recursos necesarios para las iniciativas de SEO.

Construir Alianzas Internas

Identificar socios dentro de la organización que comprendan el SEO puede impulsar estos esfuerzos. Colaborar con otros departamentos, como producto y marketing, fomenta un enfoque unificado. Aprovechar las relaciones internas mejora la efectividad general de las estrategias de SEO.

Comunicar el Valor de la Inversión en SEO

Es importante abordar la idea errónea de que el SEO es un canal gratuito. Explicar los costos asociados con herramientas, personal y recursos resalta la inversión necesaria. Enmarcar el SEO como un canal eficiente con un ROI medible ayuda a ganar el apoyo de la dirección.

Anticipar las Preguntas de los Líderes sobre IA

Discutir proactivamente el impacto de la IA en el SEO aborda las preocupaciones de los ejecutivos. Explicar cómo la IA puede mejorar los flujos de trabajo y reducir costos alinea las iniciativas de SEO con los avances tecnológicos, posicionando al equipo de SEO como innovador y adaptable.

Conclusiones

Simplificar la Comunicación: Utilizar un lenguaje claro y accesible al hablar sobre SEO con la dirección para fomentar la comprensión y el apoyo.
Enfocarse en el Impacto Comercial: Vincular los esfuerzos de SEO directamente con los ingresos, beneficios y métricas de adquisición de clientes para demostrar un valor tangible.
Cultivar Defensores Internos: Construir relaciones con otros departamentos para promover las iniciativas de SEO y fomentar la colaboración.
Destacar las Necesidades de Inversión en SEO: Comunicar claramente los recursos necesarios para el SEO y disipar mitos sobre ser un canal gratuito.
Mantenerse Proactivo con las Tecnologías Emergentes: Abordar preguntas sobre la IA y otros avances para alinear las estrategias de SEO con las futuras necesidades comerciales.

Cómo la IA de Google está cambiando el comportamiento de los consumidores

Ray Grieselhuber

Demandsphere

Tim Resnik

Botify

Abishek Surana Rajendra

Course Hero

Resumen

La aparición de resúmenes generados por IA en los resultados de búsqueda de Google está cambiando la forma en que los consumidores interactúan con la página de resultados (SERP). El análisis de datos de palabras clave en múltiples verticales revela nuevas métricas que los profesionales de búsqueda deben monitorear, incluidas la profundidad de píxel, los rankings visuales y la relación entre los rankings orgánicos y los resúmenes generados por IA. Esta investigación ofrece información clave sobre el futuro de la búsqueda y proporciona orientación sobre cómo navegar eficazmente estos cambios.

Temas Tratados

La Evolución de la SERP

Las páginas de resultados de los motores de búsqueda han experimentado cambios significativos, con Google realizando más de 5,000 actualizaciones solo en 2023. Estas actualizaciones han introducido nuevas características de búsqueda que empujan los rankings orgánicos hacia abajo en la página, resaltando la importancia de monitorear estos cambios.

Resúmenes Generados por IA y su Impacto

Los resúmenes generados por IA ahora aparecen en un porcentaje significativo de los resultados de búsqueda. Estos resúmenes, que combinan los modelos de lenguaje de Google con enlaces de citas, están influyendo en cómo los usuarios interactúan con los resultados. Medir su impacto a través de la profundidad de píxel y los rankings visuales es esencial.

El Auge de las Consultas Long-Tail

Los resúmenes generados por IA son más comunes en las consultas de tipo long-tail, especialmente en búsquedas informativas. A medida que los usuarios se inclinan hacia búsquedas más conversacionales, los profesionales de SEO deben centrarse en optimizar para este tipo de consultas.

Importancia de los Rankings Orgánicos

Aunque las tasas de clics en los enlaces tradicionales pueden disminuir, los rankings orgánicos siguen siendo importantes para aparecer en los resúmenes generados por IA. Aproximadamente el 75% de los enlaces en los resúmenes de IA provienen de los 12 primeros resultados orgánicos, lo que refuerza la necesidad de mantener fundamentos sólidos de SEO.

Nuevas Métricas: Profundidad de Píxel y Similitud Coseno

Nuevas métricas, como la profundidad de píxel y la similitud coseno, son fundamentales para medir la visibilidad y relevancia en la SERP. Estas métricas ayudan a cuantificar el impacto de los resúmenes de IA en el comportamiento del usuario y pueden usarse para perfeccionar las estrategias de SEO.

Conclusiones

Medir la Visibilidad en Resúmenes de IA: Las empresas deben rastrear con qué frecuencia su contenido aparece en resúmenes generados por IA y asegurar rankings orgánicos sólidos para mantenerse competitivas.
Optimizar para Consultas Long-Tail: A medida que las búsquedas conversacionales crecen, optimizar el contenido para consultas long-tail será cada vez más importante.
Monitorear Nuevas Métricas: Incorporar la profundidad de píxel y la similitud coseno en el análisis de SEO para comprender el impacto visual de los resúmenes de IA y garantizar que el contenido esté alineado con la intención de búsqueda.
Permanecer Adaptable: El panorama de búsqueda está cambiando rápidamente; las empresas deben medir continuamente su rendimiento y adaptar sus estrategias para seguir siendo relevantes.

Predictions for Search & How to Prepare Today

A.J. Ghergich

Botify

Adrien Ménard

Botify

Abishek Surana Rajendra

Course Hero

Frank Vitovitch

Botify

Resumen

Esta sesión ofreció predicciones audaces sobre el futuro de la búsqueda, cubriendo temas como el declive del SEO basado en palabras clave, el creciente papel de los bots de IA en el tráfico web, el rápido avance hacia la inteligencia general artificial (AGI) y cómo los equipos de búsqueda deben adaptarse a estos cambios. Se compartieron consejos prácticos sobre cómo navegar estas tendencias emergentes y construir estrategias resilientes para el futuro.

Temas Tratados

El Declive del SEO Basado en Palabras Clave

Las palabras clave están perdiendo centralidad en el SEO a medida que el panorama de búsqueda evoluciona hacia un modelo conversacional. Si bien las palabras clave aún proporcionan información sobre el comportamiento del consumidor, las marcas deben comenzar a enfocarse en métricas como la cuota de voz, las menciones de marca y la presencia en interfaces impulsadas por IA.

Bots de IA Generando Tráfico a los Sitios Web

A medida que los asistentes de IA dominan cada vez más la búsqueda, los sitios web verán una mayor parte de su tráfico proveniente de bots de IA. Esto genera la necesidad de desarrollar estrategias de gobernanza para gestionar las interacciones con la IA, junto con un enfoque en proporcionar experiencias fluidas para mantener las tasas de conversión, a pesar de una menor cantidad de tráfico directo de usuarios.

El Auge de la Inteligencia General Artificial (AGI)

La llegada de la AGI—máquinas capaces de una inteligencia a nivel humano—acelerará los cambios en la búsqueda. Las empresas deben prepararse adoptando la automatización y aprovechando la IA para mejorar tanto la eficiencia interna como las experiencias de los clientes. La AGI ofrecerá nuevas oportunidades para la innovación en SEO y marketing.

Adaptarse al Cambio Tecnológico Rápido

A medida que la IA sigue evolucionando, las empresas necesitan construir una base sólida a largo plazo, pero manteniéndose flexibles para adaptarse a las nuevas tecnologías. Los líderes deben priorizar la gobernanza, invertir en innovación y capacitar a sus equipos para experimentar y aprender de las últimas herramientas y tendencias impulsadas por IA.

Conclusiones

Cambiar el Enfoque Más Allá de las Palabras Clave: Métricas como la cuota de voz y la presencia de marca en sistemas impulsados por IA serán clave para el éxito futuro en la búsqueda.
Prepararse para el Tráfico de IA: Desarrollar estrategias de gobernanza para gestionar el papel creciente de los bots de IA en el tráfico web y centrarse en la optimización de la infraestructura.
Aprovechar la AGI: Estar preparados para utilizar el poder de la AGI para mejorar tanto la eficiencia operativa como las experiencias de los clientes.
Fomentar la Adaptabilidad: Construir bases resilientes a largo plazo mientras se mantiene la flexibilidad para probar y adoptar nuevas estrategias impulsadas por IA.